На главную :: Популярные новости

Его можно использовать для простой многофакторной аутентификации. Устройство создает скан ботинка человека, когда тот подходит к двери.



Его можно использовать для простой многофакторной аутентификации. Устройство создает скан ботинка человека, когда тот подходит к двери.


Придверный коврик узнал хозяина по следу. Его можно использовать для простой многофакторной аутентификации. Устройство создает скан ботинка человека, когда тот подходит к двери. Новозеландские инженеры доработали придверный коврик, дав ему способность различать людей по следам, оставляемым их ботинками, причем алгоритм учитывает не только саму подошву, но и массу человека, а также распределение веса. Разработчики предлагают использовать устройство для простой многофакторной аутентификации вместе с электронным дверным замком.

Устройство было представлено на конференции AH2019. Многофакторная аутентификация подразумевает, что пользователь должен подтвердить свою личность несколькими факторами, причем разных типов. В качестве фактора знания обычно выступает пароль, а в качестве других факторов часто применяют биометрические характеристики или устройства, такие как USB-токены.

Многофакторная аутентификация резко повышает безопасность системы, но многие пользователи считают такой метод неудобным, потому что помимо ввода пароля им приходится выполнять дополнительные действия, например, прикладывать палец к сканеру отпечатков или вставлять USB-токен. Суранга Нанаяккара (Suranga Nanayakkara) и его коллеги из Оклендского университета создали пассивное устройство для подтверждения личности, не требующее дополнительных действий от человека.

Оно представляет собой придверный коврик, внутри которого установлен 15,3-дюймовый прямоугольный емкостной сенсор. Он может обнаружить объекты на высоте до четырех сантиметров до него. Инженеры использовали это свойство, чтобы создавать скан ботинок человека, когда он подходит к двери. Разработчики опробовали три алгоритма классификации для распознавания человека по отпечатку ботинка и распределению веса по подошве. Оказалось, что наивысшая точность достигается при использовании метода опорных векторов.

Инженеры отмечают, что из-за особенности реализации устройства точность его распознавания снизилась на второй день. Для алгоритма на основе метода опорных векторов при распознавании среди 15 человек она составила 100 процентов в первый день и 96 процентов во второй. Ранее инженеры разрабатывали и другие необычные методы аутентификации.

К примеру, в 2017 году американские разработчики предложили использовать в качестве токенов любые предметы. Для этого они предлагают снимать их на смартфон с помощью приложения, которое с помощью алгоритма машинного обучения распознает этот предмет. А программисты из Yahoo предложили применять для аутентификации экран смартфона, выступающий в роли большого сканера, распознающего отпечаток уха. Григорий Копиев. Научная фантастика низкого сорта.

Чем машины уже сегодня могут угрожать человечеству Инновационная дыра в безопасности: можно ли обмануть биометрические системы и как это сделать Кардиостимуляторы, электросамокаты, вибраторы. Самые странные вещи, которые взламывают хакеры.

20.05.2019
Читайте также новости:
Браузер Firefox на Android в последнее время теряет популярность. Потому в компании Mozilla разрабатывают Fenix.
Прочитать статью В лесах Лаоса нашли тысячелетние монументы Возможно, постройки использовались как захоронения Работающие в Лаосе археологи обнаружили более ...
Специалисты агентства NASA завершили испытания устройства Bumble – первого из трёх роботов Astrobee, в космических условиях.
Провал Сергея на «Евровидении» может быть вызван внешним вмешательством в подсчёт результатов конкурса.
Устройство получит защиту от попадания влаги и пыли, а вот пользователи вполне вероятно получат ожоги.
В салоне автомобиля присутствуют много запахов. Эксперты изучили вопрос и назвали причину появления «аромата» тухлых яиц.